Prima i dati giusti.
Poi le decisioni.

I report delle campagne includevano tra le conversioni interazioni generiche, mentre sul sito mancava la misurazione di azioni come il clic su “Richiedi un preventivo” e sui pulsanti di chiamata.

Nel CRM trovavo nomi inseriti in modo incoerente, email segnaposto, numeri errati o con formati diversi. La stessa persona poteva comparire più volte. Il sistema veniva utilizzato in modo limitato e senza uno standard condiviso.

Ho rivisto la tracciabilità nei punti di contatto aziendali, intervenendo su campagne, sito e CRM. Il lavoro ha reso più ordinata la raccolta delle informazioni su cui analizzare le attività.

Un'interazione sul sito, un'intenzione di contatto e una richiesta effettivamente ricevuta indicano passaggi diversi. Questa distinzione è necessaria per attribuire un significato ai numeri.

Ho uniformato le informazioni, corretto le incongruenze e lavorato sulla deduplicazione. Dopo la pulizia, l'archivio è passato da circa 20.000 record a circa 11.000 contatti.

La variazione descrive la riorganizzazione dell'archivio. I record iniziali non corrispondevano ad altrettante persone distinte.

Ho creato uno standard per l'inserimento dei lead, così che i commerciali avessero indicazioni comuni su quali informazioni registrare e come formattarle.

Le procedure servivano a mantenere nel tempo la qualità ottenuta con la pulizia e a rendere più comprensibile il lavoro sui contatti.

Ho introdotto procedure interne e automatizzate per classificare i contatti in base a elementi come periodo, capacità di spesa e ultimo acquisto.

Questa classificazione ha supportato strategie di marketing automation e remarketing differenziate secondo il potenziale del contatto. È stata inoltre introdotta una nuova attività di remarketing, prima assente.

Ho lavorato anche su flussi automatizzati di richiesta recensioni, prevedendo la raccolta preventiva del consenso.

Il progetto ha prodotto un archivio più ordinato, regole condivise per inserire i contatti e criteri per impostare nuove attività su di essi.

Nel corso di circa un anno di ottimizzazione, il costo per conversione registrato dalle campagne è arrivato a circa 2,50 €. Il valore si riferisce alle conversioni della configurazione rivista; non equivale automaticamente al costo per richiesta ricevuta o per cliente acquisito.

Il valore precedente, circa 8 €, proveniva da una configurazione che conteggiava anche azioni generiche e non misurava tutte le azioni rilevanti. I due valori non consentono di calcolare una riduzione confrontabile del costo per lead.

Valori approssimativi dichiarati da Giovanni, senza verifica su esportazioni o report. I due periodi sono non direttamente confrontabili: non viene attribuita una riduzione percentuale al costo per lead.

La qualità dei dati e l'utilizzo degli strumenti da parte delle persone fanno parte del lavoro di marketing. In questo progetto ho affrontato insieme misurazione, organizzazione e attività sui contatti.